Roman Spendler @Mrktingflatrate hat uns auf dem Machine Learning Camp St. Peter Ording #mlcspo eingeladen mit ihm zu überlegen: Ausbildung Machine Learning/AI – was muss ich machen?

Er hat uns zum Einstieg von einer CRM Anwendung erzählt für die er mit Menschen zusammenarbeiten will, die ML gut vermitteln können. Er fragt sich (und uns), wie diese Menschen eine gute Ausbildung zum Thema ML/AI bekommen können.

Lernziele wären aus seiner Sicht:

  • Unternehmen mit oft geringem Vorwissen zu beraten
  • Einschätzung der Datenlage
    • Feasibility
  • Datenmodell erstellen
    • Prototypisch
  • Geschäftsmodelle kennen(?)
    • Domänenwissen
    • Use Cases kennenlernen
    • die richtigen Fragen stellen können
  • ingeneurmäßiges Vorgehen
    • Erfassen
    • Modellieren
    • Testen

Er denkt dabei an die Ausbildung von Menschen, die

  • Mathe++
  • Programmiervorkenntnisse
  • Berufsanfänger bevorzugt
  • Englisch als Ausbildungssprache, Deutsch nicht unbedingt als Muttersprache

Hier sind unsere Ideen – mitgeschrieben von Thomas Herchenröder als Mindmap:

Bücher

  •  deeplearningbook.org
    • freies Buch
    • akademische Ausrichtung
    • versch. Richtungen zusammenbringen
    • mathem. Grundlagen
  • Künstliche Intelligenz: Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg (Peter Buhmann, Holger Schmid=
    • auch übergreifende Themen
    • Ländervergleich
  • Machine Learning – Kurz und gut (Chi Nahn Nguyen und Oliver Zeigermann)
  • Data Wrangling mit Python (Katharine Jarmul)
  • The Master Algorithm (Pedro Domingos)

MOOCs

  • Udemy
  • FutureLearn
  • Stanford
    • CS231
    • Andrew Ng
  • YouTube
    • School of AI (Siraj Raval)
    • 3 blue 1 brown
    • Domingo
    • MIT Youtube Channel
  • Fast.ai
  • Digital Guide Schleswig Holstein (Böll Stiftung)
    • https://www.boell-sh-digital.de/digital-guide-sh/
      Digital-Guide.sh
  • Weitzenbaum Institute
    • Projekt, um AI Angst zu nehmen
    • https://vernetzung-und-gesellschaft.de

Thomas hat unser Gespräch live mitvisualisiert, Ich konnte daraus leicht die Stichpunkte übernehmen, die Ihr hier findet. Das erklärt auch das „hybride“ Format dieses Blogartikels 😉

Mehr zum Machine Learning Camp St. Peter Ording findet Ihr hier: http://www.mlcspo.de

 

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